| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Тарасов, Егор Аркадьевич. Применение нейронных сетей для классификации текста по эмоциональной окраске: выпускная квалификационная работа по программе бакалавриата. Направление подготовки 01.03.02 : "Прикладная математика и информатика". Направленность (профиль): "Мобильные, облачные и интеллектуальные технологии" / Е.А. Тарасов; Уфимский университет науки и технологий, Институт информатики, математики и робототехники, Кафедра математического и компьютерного моделирования ; научный руководитель Д.С. Юнусова;. — Уфа, 2025. — 39 с. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/2025/Tarasov_E_A_PMI-4MOIT211B_01_03_02_PMI_06_2025.pdf>. — Текст: электронныйДата создания записи: 06.11.2025 Тематика: ВКР; бакалавриат; нейронная сеть; классификация текста; языкова модель BERT; эмоциональная окраска; разработка приложения Коллекции: Квалификационные работы бакалавров и специалистов; Общая коллекция Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему и будете работать на компьютерах в читальных залах Библиотеки
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть Библиотеки | Аутентифицированные пользователи |
|
||||
| Локальная сеть Библиотеки | Все | |||||
| Интернет | Аутентифицированные пользователи |
|
||||
|
Интернет | Все |
Оглавление
- Оглавление
- ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТА
- 1.1 Основные понятия и принципы работы нейронных сетей
- 1.3. Языкова модель BERT
- ГЛАВА 2 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ НА ОСНОВЕ BERT
- 2.1 Подготовка данных для обучения
- 2.2 Разработка модели на основе BERT
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |