Детальная информация

Тарасов, Егор Аркадьевич. Применение нейронных сетей для классификации текста по эмоциональной окраске: выпускная квалификационная работа по программе бакалавриата. Направление подготовки 01.03.02 : "Прикладная математика и информатика". Направленность (профиль): "Мобильные, облачные и интеллектуальные технологии" / Е.А. Тарасов; Уфимский университет науки и технологий, Институт информатики, математики и робототехники, Кафедра математического и компьютерного моделирования ; научный руководитель Д.С. Юнусова;. — Уфа, 2025. — 39 с. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/2025/Tarasov_E_A_PMI-4MOIT211B_01_03_02_PMI_06_2025.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи

06.11.2025

Тематика

ВКР; бакалавриат; нейронная сеть; классификация текста; языкова модель BERT; эмоциональная окраска; разработка приложения

Коллекции

Квалификационные работы бакалавров и специалистов; Общая коллекция

Разрешенные действия

–

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа	Анонимные пользователи
Сеть	Интернет

Место доступа	Группа пользователей	Действие
Локальная сеть Библиотеки	Аутентифицированные пользователи
Локальная сеть Библиотеки	Все
Интернет	Аутентифицированные пользователи
Интернет	Все

Оглавление
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТА
1.1 Основные понятия и принципы работы нейронных сетей
- 1.3. Языкова модель BERT
ГЛАВА 2 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ НА ОСНОВЕ BERT
2.1 Подготовка данных для обучения
2.2 Разработка модели на основе BERT

...