Details

Тарасов, Егор Аркадьевич. Применение нейронных сетей для классификации текста по эмоциональной окраске: выпускная квалификационная работа по программе бакалавриата. Направление подготовки 01.03.02 : "Прикладная математика и информатика". Направленность (профиль): "Мобильные, облачные и интеллектуальные технологии" / Е.А. Тарасов; Уфимский университет науки и технологий, Институт информатики, математики и робототехники, Кафедра математического и компьютерного моделирования ; научный руководитель Д.С. Юнусова;. — Уфа, 2025. — 39 с. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/2025/Tarasov_E_A_PMI-4MOIT211B_01_03_02_PMI_06_2025.pdf>. — Текст: электронный

Record create date

11/6/2025

Subject

ВКР; бакалавриат; нейронная сеть; классификация текста; языкова модель BERT; эмоциональная окраска; разработка приложения

Collections

Квалификационные работы бакалавров и специалистов; Общая коллекция

Allowed Actions

–

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group	Anonymous
Network	Internet

Network	User group	Action
Library BashGU Local Network	Authenticated users
Library BashGU Local Network	All
Internet	Authenticated users
Internet	All

Оглавление
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТА
1.1 Основные понятия и принципы работы нейронных сетей
- 1.3. Языкова модель BERT
ГЛАВА 2 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ НА ОСНОВЕ BERT
2.1 Подготовка данных для обучения
2.2 Разработка модели на основе BERT

...