ЭБС Уфимского университета науки и технологий
фонд Заки Валиди 32, Карла Маркса 3/1 и Достоевского 131

     

Детальная информация

Сабанова, Екатерина Юрьевна. Классификация текстовой информации с использованием языковых моделей-трансформеров (проектный): выпускная квалификационная работа по программе бакалавриата. Направление подготовки 01.03.02 : "Прикладная математика и информатика". Направленность (профиль): "Мобильные, облачные и интеллектуальные технологии" / Е.Ю. Сабанова; Уфимский университет науки и технологий, Институт информатики, математики и робототехники, Кафедра математического и компьютерного моделирования ; научный руководитель А.М. Ефимов;. — Уфа, 2025. — 54 с. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/2025/Sabanova_E_Y_PMI-4MOIT211B_01_03_02_PMI_06_2025.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 05.11.2025

Тематика: ВКР; бакалавриат; русскоязычные модели-трансформеры; классификация текстов; архитектура трансформеров; стандартные метрики качества; реальные русскоязычные отзывы

Коллекции: Квалификационные работы бакалавров и специалистов; Общая коллекция

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему и будете работать на компьютерах в читальных залах Библиотеки

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Библиотеки Аутентифицированные пользователи Прочитать
Локальная сеть Библиотеки Все
Интернет Аутентифицированные пользователи Прочитать
-> Интернет Все

Оглавление

  • cbec3b08c87e108db332825c628187b081906715b65270d3e3cfa6e75d69e5f0.pdf
  • 4c67b42b34405e319f400c9c4d47084214fb9a5d5ba72427e09d5826ac7af548.pdf
    • ВВЕДЕНИЕ
    • ГЛАВА 1. ОБЗОР ТЕОРЕТИЧЕСКИX ОСНОВ И СОВРЕМЕННЫХ МОДЕЛЕЙ
      • 1.1 Классификация текстов: задача и подходы
      • 1.2 Архитектура трансформеров. Механизм внутреннего внимания.
      • 1.3 Русскоязычные модели ruBERT и ruELECTRA
    • ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЯ И ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
      • 2.1 Формализация задачи MultiTask классификации
      • 2.2 Подготовка и анализ данных
      • 2.3 Обучение моделей: ruBERT и ruELECTRA
      • 2.4 Используемые библиотеки и программные инструменты
    • ГЛАВА 3. ЭКСПЕРИМЕНТЫ И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ
      • 3.1 Оценка метрик на тестовой выборке
      • 3.2 Сравнительный анализ моделей
      • 3.3 Переносимость на реальные данные, обсуждение ошибок и направлений улучшений
    • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • RuBERT M
  • 4c67b42b34405e319f400c9c4d47084214fb9a5d5ba72427e09d5826ac7af548.pdf
    • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
  • Jia Q., Cui J., Xiao Y., Liu C., Rashid P., Gehringer E. ALL-IN-ONE:

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика