| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Умуткужина, Р.Н. Применение искусственныхнейронных сетей в задачеопределения профессиональных склонностей человека: выпускная квалификационная работа по специальности Прикладная математика и информационные технологии [Электронный ресурс] / Р.Н. Умуткужина; Уфимский университет науки и технологий, Сибайский филиал ; к.ф-м.наук Ф.З. Хисаметдинов. — Сибай, 2024. — 48 с.: ил. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/2024/UmutkuzhinaRN_01.03.02_PMI_bak_2024.pdf>.Дата создания записи: 27.06.2024 Тематика: Прикладная математика и информационные технологии; бакалавриат; ВКР; задача; сеть УДК: 51:004 ББК: 22.1 Коллекции: Квалификационные работы бакалавров и специалистов; Общая коллекция Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему и будете работать на компьютерах в читальных залах Библиотеки
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть Библиотеки | Аутентифицированные пользователи |
|
||||
| Локальная сеть Библиотеки | Все | |||||
| Интернет | Аутентифицированные пользователи |
|
||||
|
Интернет | Все |
Оглавление
- ВВЕДЕНИЕ
- 1 СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУСТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- 1.1 Общие понятия о машинном обучении и нейронных сетях
- 1.2 Обзор математического аппарата искусственных нейронных сетей
- 1.3 Современные программные средства реализации искусственных нейронных сетей
- 1.4 Возможности библиотеки pandas для языка программирования python для реализации нейронных сетей
- 1.5 Облачный инструмент Google Colaboratory
- 2 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ НАКЛОННОСТЕЙ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- 2.1 Постановка задачи прогнозирования профессиональных наклонностей человека на основе нейросетевой модели
- 2.2 Разработка программы на языке python с использованием библиотеки Pandas для решения задачи прогнозирования профессии
- 2.3 Эксперименты с использованием разработанной программы и анализ результатов
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |