BashGU
Electronic Library

     
?

Details
Card Table RUSMARC

Абдуллин, Д. А. Искусственный интеллект в задачах идентификации видов сосудистых растений: выпускная квалификационная работа по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика». Направленность «Программирование мобильных, облачных и интеллектуальных систем» [Электронный ресурс] / Д. А. Абдуллин; Уфимский университет науки и технологий, Стерлитамакский филиал, Факультет математики и информационных технологий, Кафедра математического моделирования ; научный руководитель М. Б. Беляева. — Стерлитамак, 2024. — 55 с. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/SF/2024/FMIT/AbdullinDA_01.03.02_PMI_bak_2024_VKR.pdf>.

Record create date: 11/29/2024

Subject: Вычислительная техника; бакалавриат; ВКР проектного типа; прикладная информатика; искусственный интеллект; программирование

UDC: 004.9

LBC: 32.973

Collections: Квалификационные работы бакалавров и специалистов; Общая коллекция

Allowed Actions: –

*^% Action 'Read' will be available if you login and work on the computer in the reading rooms of the Library

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
Library BashGU Local Network Authenticated users Read
Library BashGU Local Network All
Internet Authenticated users Read
-> Internet All

Table of Contents

  • 1. ВВЕДЕНИЕ
  • 1.1. Актуальность проекта
  • 1.2. Цель и задачи проекта
  • 2. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ И ИДЕНТИФИКАЦИИ СОСУДИСТЫХ РАСТЕНИЙ
  • 2.1. Традиционные методы классификации и идентификации сосудистых растений
  • 2.2. Преимущества и ограничения классификации и идентификации сосудистых растений традиционными методами
  • 2.3. Классификация и идентификация сосудистых растений методами машинного обучения
  • 3. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ОБЪЕМ ПРИЛОЖЕНИЯ «NSK plants identifier»
  • 3.1. Назначение и функциональные возможности
  • 3.2. Целевая аудитория
  • 3.3. Описание интерфейса и алгоритм работы приложения
  • 4. ОПИСАНИЕ ПОДХОДА К ВЫПОЛНЕНИЮ ПРОЕКТА
  • 4.1. Этапы разработки и его ключевые показатели
  • 4.2. Составление набора данных изображений растений
  • 4.3. Модель детектирования объекта растения на изображении
  • 4.4. Модель распознавания вида растения
  • 4.5. Реализация функционала приложения и графического интерфейса
  • 4.6. Примеры работы приложения
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics