• SPbSPU
    Electronic Library

Login
Search manual

Details

Абдуллин, Д. А. Искусственный интеллект в задачах идентификации видов сосудистых растений: выпускная квалификационная работа по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика». Направленность «Программирование мобильных, облачных и интеллектуальных систем» [Электронный ресурс] / Д. А. Абдуллин; Уфимский университет науки и технологий, Стерлитамакский филиал, Факультет математики и информационных технологий, Кафедра математического моделирования ; научный руководитель М. Б. Беляева. — Стерлитамак, 2024. — 55 с. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/SF/2024/FMIT/AbdullinDA_01.03.02_PMI_bak_2024_VKR.pdf>.

Record create date

11/29/2024

Subject

Вычислительная техника; бакалавриат; ВКР проектного типа; прикладная информатика; искусственный интеллект; программирование

UDC

004.9

LBC

32.973

Collections

Квалификационные работы бакалавров и специалистов; Общая коллекция

Allowed Actions

–

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet
Network User group Action
Library BashGU Local Network Authenticated users
Read
Library BashGU Local Network All
Internet Authenticated users
Read
Internet All
  • 1. ВВЕДЕНИЕ
  • 1.1. Актуальность проекта
  • 1.2. Цель и задачи проекта
  • 2. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ И ИДЕНТИФИКАЦИИ СОСУДИСТЫХ РАСТЕНИЙ
  • 2.1. Традиционные методы классификации и идентификации сосудистых растений
  • 2.2. Преимущества и ограничения классификации и идентификации сосудистых растений традиционными методами
  • 2.3. Классификация и идентификация сосудистых растений методами машинного обучения
  • 3. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ОБЪЕМ ПРИЛОЖЕНИЯ «NSK plants identifier»
  • 3.1. Назначение и функциональные возможности
  • 3.2. Целевая аудитория
  • 3.3. Описание интерфейса и алгоритм работы приложения
  • 4. ОПИСАНИЕ ПОДХОДА К ВЫПОЛНЕНИЮ ПРОЕКТА
  • 4.1. Этапы разработки и его ключевые показатели
  • 4.2. Составление набора данных изображений растений
  • 4.3. Модель детектирования объекта растения на изображении
  • 4.4. Модель распознавания вида растения
  • 4.5. Реализация функционала приложения и графического интерфейса
  • 4.6. Примеры работы приложения
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ
...