BashGU
Electronic Library

     

Details

Сергеев, Савелий Сергеевич. Нейросетевое моделирование инфракрасного сетевого потока полиграфического процесса оксидации краски: выпускная квалификационная работа по специальности 01.04.02 Прикладная математика и информатика Программа: Математические методы моделирования и компьютерные технологии [Электронный ресурс] / С. С. Сергеев; Башкирский государственный университет, Стерлитамакский филиал; научный руководитель Э. О. Иремадзе. — Стерлитамак, 2020. — 104 с.: прил. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/SF/2020/FMiIT/SergeevSS_01.04.02_PMI_mag_2020.pdf>.

Record create date: 5/21/2021

Subject: Прикладная математика и информатика; Математические методы моделирования и компьютерные технологии; магистратура; ВКР; методы моделирования; приложения искусственного интеллекта; искусственные нейронные сети

UDC: 004.9

LBC: 16.23

Collections: Магистерские диссертации; Общая коллекция

Allowed Actions:

*^% Action 'Read' will be available if you login and work on the computer in the reading rooms of the Library

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
Library BashGU Local Network Authenticated users Read
Library BashGU Local Network All
Internet Authenticated users Read
-> Internet All

Table of Contents

  • тит
  • SergeevSS_01.04.02 OZMPMI_mag_2020
    • Титульник
    • 22_01_2020
      • 1.1 Модели нейронных сетей…………………………………………………
      • ГЛАВА 1. СТРУКТУРА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
        • 1.1. Модели нейронных сетей
        • 1.2. Способы реализации нейронных сетей
      • ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НАХОЖДЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ИНФРАКРАСНОГО СВЕТОВОГО ПОТОКА ПОЛИГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ОКСИДАЦИИ КРАСКИ
        • 2.1. Математические модели, общие сведения и экспериментальные данные технологических процессов
        • 2.2 Регрессионная модель инфракрасного светового потока полиграфического процесса оксидации краски
      • ГЛАВА 3. НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ПОЛИГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ОКСИДАЦИИ КРАСКИ
        • 3.1 Выбор средств и создание архитектуры нейронной сети
        • 3.2 Оптимизация и сравнительный анализ эффективности нейросетевой и регрессионной моделей
        • 3.3. Параметры математической модели полиграфического процесса оксидации краски
      • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
        • 4.1. Построение оптимизационной модели и выбор средств оптимизации
        • 4.2. Программная реализация нейронной сети. Разработка клиентского приложения

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics