Card | Table | RUSMARC | |
Сергеев, Савелий Сергеевич. Нейросетевое моделирование инфракрасного сетевого потока полиграфического процесса оксидации краски: выпускная квалификационная работа по специальности 01.04.02 Прикладная математика и информатика Программа: Математические методы моделирования и компьютерные технологии [Электронный ресурс] / С. С. Сергеев; Башкирский государственный университет, Стерлитамакский филиал; научный руководитель Э. О. Иремадзе. — Стерлитамак, 2020. — 104 с.: прил. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/SF/2020/FMiIT/SergeevSS_01.04.02_PMI_mag_2020.pdf>.Record create date: 5/21/2021 Subject: Прикладная математика и информатика; Математические методы моделирования и компьютерные технологии; магистратура; ВКР; методы моделирования; приложения искусственного интеллекта; искусственные нейронные сети UDC: 004.9 LBC: 16.23 Collections: Магистерские диссертации; Общая коллекция Allowed Actions: –
*^% Action 'Read' will be available if you login and work on the computer in the reading rooms of the Library
Group: Anonymous Network: Internet |
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Library BashGU Local Network | Authenticated users | |||||
Library BashGU Local Network | All | |||||
Internet | Authenticated users | |||||
Internet | All |
Table of Contents
- тит
- SergeevSS_01.04.02 OZMPMI_mag_2020
- Титульник
- 22_01_2020
- 1.1 Модели нейронных сетей…………………………………………………
- ГЛАВА 1. СТРУКТУРА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- 1.1. Модели нейронных сетей
- 1.2. Способы реализации нейронных сетей
- ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НАХОЖДЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ИНФРАКРАСНОГО СВЕТОВОГО ПОТОКА ПОЛИГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ОКСИДАЦИИ КРАСКИ
- 2.1. Математические модели, общие сведения и экспериментальные данные технологических процессов
- 2.2 Регрессионная модель инфракрасного светового потока полиграфического процесса оксидации краски
- ГЛАВА 3. НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ПОЛИГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ОКСИДАЦИИ КРАСКИ
- 3.1 Выбор средств и создание архитектуры нейронной сети
- 3.2 Оптимизация и сравнительный анализ эффективности нейросетевой и регрессионной моделей
- 3.3. Параметры математической модели полиграфического процесса оксидации краски
- ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
- 4.1. Построение оптимизационной модели и выбор средств оптимизации
- 4.2. Программная реализация нейронной сети. Разработка клиентского приложения
Usage statistics
Access count: 1
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |