BashGU
Electronic Library

     
?

Details
Card Table RUSMARC

Гайсин, Тимур Ринатович. Методы машинного обучения для классификации тональности текста: выпускная квалификационная работа по программе бакалавриата. Направление подготовки (специальность) 01.03.02 Прикладная математика и информатика. Направленность (профиль): Системное программирование и компьютерные технологии / Т. Р. Гайсин; Башкирский государственный университет, Факультет математики и информационных технологий , Кафедра программирования и экономической информатики ; научный руководитель К. В. Трунов. — Уфа, 2021. — 50 с. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/Gaisin_TR_01.03.02_PMiI_bak_2021.pdf>. — Текст: электронный

Record create date: 8/25/2021

Subject: Вычислительная техника — Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом; ВКР; бакалавриат; классификации тональности текста; машинное обучение; компьютерная лингвистика; нейронные сети; Python

UDC: 004.9

LBC: 32.973-018.2

Collections: Квалификационные работы бакалавров и специалистов; Общая коллекция

Allowed Actions: –

*^% Action 'Read' will be available if you login and work on the computer in the reading rooms of the Library

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
Library BashGU Local Network Authenticated users Read
Library BashGU Local Network All
Internet Authenticated users Read
-> Internet All

Table of Contents

  • Введение
  • Постановка задачи
  • Теоретическая часть
  • 1. Описание предметной области
  • 1.1. Анализ тональностей
  • 1.2. Извлечение мнений
  • 1.3. Подходы к решению задач анализа тональности
  • 1.4. Виды классификации тональности
  • 1.5. Методы классификации тональности
  • 1.6. Оценка качества анализа тональности
  • 1.7. Проблематика в задаче определения тональности
  • 2. Теоретические основы нейронных сетей
  • 2.1. Принципы организации нейронных сетей
  • 2.2. Обучение нейронной сети
  • 2.3. Функции активации
  • 2.4. Классификация нейронных сетей
  • Практическая часть
  • 3. Реализация алгоритма
  • 3.1. Подготовка данных
  • 3.2. Построение моделей
  • 3.3. Разработка графического приложения
  • Заключение
  • Список литературы
  • Приложение 1
  • Приложение 2
  • Приложение 3

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics