ЭБС Уфимского университета науки и технологий
фонд Заки Валиди 32, Карла Маркса 3/1 и Достоевского 131

     

Детальная информация

Дубинин, Максим Анатольевич. Применение нейронных сетей для распознавания объектов на изображении: выпускная квалификационная работа по программе бакалавриата. Направление подготовки (специальность) 01.03.02 Прикладная математика и информатика. Направленность (профиль): Системное программирование и компьютерные технологии / М. А. Дубинин; Башкирский государственный университет, Факультет математики и информационных технологий , Кафедра программирования и экономической информатики ; научный руководитель К. В. Трунов. — Уфа, 2021. — 83 с. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/Dubinin_MA_01.03.02_PMiI_bak_2021.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 25.08.2021

Тематика: Вычислительная техника — Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом; ВКР; бакалавриат; графические изображения; нейронные сети

УДК: 004.9

ББК: 32.973-018.2

Коллекции: Квалификационные работы бакалавров и специалистов; Общая коллекция

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему и будете работать на компьютерах в читальных залах Библиотеки

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Библиотеки Аутентифицированные пользователи Прочитать
Локальная сеть Библиотеки Все
Интернет Аутентифицированные пользователи Прочитать
-> Интернет Все

Оглавление

  • 2d3d15ccfd9dfa050f6bd4cbb4c887b8363434382670e15d21c487b83d98871b.pdf
  • 5e8d31089e9a99ee6ca79322186090b59e854ec048d7cf00ee7736e47c3e8085.pdf
    • Одной из основных проблем, решаемых искусственными нейронными сетями, является классификация образов. Пусть у нас есть обученная нейронная сеть. Рассмотрим, как её применить для классификации некоторого объекта.

Статистика использования

stat Количество обращений: 4
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика