| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Сайгафарова, Алсу Айратовна. Разработка системы определения токсичных комментариев в сети Интернет на основе искусственного интеллекта: выпускная квалификационная работа по программе магистратуры. Направление подготовки 01.04.02 : "Прикладная математика и информатика". Направленность (профиль): "Искусственный интеллект в кибербезопасности" / А. А. Сайгафарова; Уфимский университет науки и технологий, факультет математики и информационных технологий, кафедра математического моделирования ; научный руководитель Т. А. Михайлова. — Уфа, 2024. — 52 с. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/2024/Saygafarova AA_01.04.02_IIMRT_mag_2024.pdf>. — Текст: электронныйДата создания записи: 27.08.2024 Тематика: ВКР; магистратура; разработка; система; интернет; интеллект Коллекции: Магистерские диссертации; Общая коллекция Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему и будете работать на компьютерах в читальных залах Библиотеки
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть Библиотеки | Аутентифицированные пользователи |
|
||||
| Локальная сеть Библиотеки | Все | |||||
| Интернет | Аутентифицированные пользователи |
|
||||
|
Интернет | Все |
Оглавление
- МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
- 55e89021c0f38247dc8f74979e1be3c2107a7184be536de098098ee07f94462a.pdf
- Для анализа работоспособности модели также используются ROC-кривая и матрица ошибок (Confusion Matrix)[24].
- ROC-кривая, представленная на рис. 3.7, используется для оценки производительности модели бинарной классификации.
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- 55e89021c0f38247dc8f74979e1be3c2107a7184be536de098098ee07f94462a.pdf
- СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
- 20. Документация по языку программирования Python // Python
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |