Details
Минигузин, Артур Рифович. Разработка системы распознавания растений на основе сверточных нейронных сетей с интеграцией в телеграм-бота: выпускная квалификационная работа по программе бакалавриата. Направление подготовки (специальность) 09.03.03 "Прикладная информатика". Направленность (профиль): "Информационные и вычислительные технологии" / А.Р. Минигузин; Уфимский университет науки и технологий, Факультет математики и информационных технологий, Кафедра информационных технологий и компьютерной математики ; научный руководитель Д.В. Полупанов. — Уфа, 2023. — 35 с. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/2023/Miniguzin AR_09.03.03_Prikladnaja Informatika_bak_2023.pdf>. — Текст: электронный
Record create date
4/15/2024
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| Library BashGU Local Network | Authenticated users |
|
| Library BashGU Local Network | All |
|
| Internet | Authenticated users |
|
| Internet | All |
|
- Введение
- 1. Постановка задачи и выбор инструментария
- 1.1. Сверточная нейронная сеть как универсальный инструментарий глубокого обучения
- 1.2. Постановка задачи на разработку телеграмм-бота распознавания растений на основе сверточной нейронной сети
- 1.3. Выбор основного инструментария для разработки приложения
- 2. Практическая реализация приложения
- 2.1. Выбор датасета и предварительная обработка
- 2.2 Обучение CNN
- 2.3Тестирование модели
- 2.4 Интеграция телеграм-бота
- Заключение
- Список используемой литературы
- Приложение А. Код телеграм-бота
- Приложение Б. Код сверточной НС
- Приложение В. Код сервиса интеграции и реализации запросов
