ЭБС Уфимского университета науки и технологий
фонд Заки Валиди 32, Карла Маркса 3/1 и Достоевского 131

     

Детальная информация

Ишмуратов, Алексей Марселевич. Исследование методов и алгоритмов обнаружения движущихся объектов на видеоданных: выпускная квалификационная работа бакалавра. Направление подготовки (специальность) 11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи . Направленность (профиль) : Оптические системы и сети связи [Электронный ресурс] / А. М. Ишмуратов; Уфимский университет науки и технологий, Физико-технического институт, Кафедра инфокоммуникационных технологий и наноэлектроники ; научный руководитель И. Н. Муллагалиев. — Уфа, 2023. — 79 с.: ил. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/2023/Ishmuratov AM_11.03.02_ITSS_bak_2023.pdf>.

Дата создания записи: 25.07.2023

Тематика: Вычислительная техника — Вычислительные сети; бакалавриат; ВКР; видеоданные; системы безопасности компаний; локальные сети компаний; камеры наблюдения; алгоритмы обнаружения движущихся объектов

УДК: 004.7

ББК: 32.973.202

Коллекции: Квалификационные работы бакалавров и специалистов; Общая коллекция

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему и будете работать на компьютерах в читальных залах Библиотеки

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Библиотеки Аутентифицированные пользователи Прочитать
Локальная сеть Библиотеки Все
Интернет Аутентифицированные пользователи Прочитать
-> Интернет Все

Оглавление

  • ЗАДАНИЕ
  • НА ВЫПУСКНУЮ КВАЛИФИКАЦИОННУЮ РАБОТУ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Общая часть
    • 1.1 Общие сведения
    • 1.2 Предобработка и постобработка изображений при обнаружении подвижных объектов
      • Предобработка
      • Математическая морфология
    • Рисунок 1. Операция наращивания
    • Рисунок 2. Операция эрозии
    • Рисунок 3. Операция открытия
    • Рисунок 4. Операция закрытия
      • Постобработка
    • 2. Теоретическая часть
  • Примеры требования
    • Методы вычитания заднего фона
      • Медианная фильтрация
      • Разность кадров
      • Фильтрация MIN-MAX
      • Медианная фильтрация Макфарлейна и Шофилда
      • Одиночная Гауссовская фильтрация
      • Фильтрация Калмана
      • Скрытые марковские модели
      • Вейвлет преобразования
      • Метод моделирования заднего фона
    • Методы оптического потока
      • Метод кросс-корреляции
      • Метод градиентного потока
      • Методы попарной дифференциации
      • Оптический поток Лукаса-Канаде
      • Метод оценки движения блоков
      • Метод Хорн-Шунка
      • Метод Броуса-Гобера
      • Метод Бернсена
      • Метод фазового корреляционного анализа
      • Метод выравнивания временных изображений
    • Методы поиска по соответствию шаблонам изображения
      • Метод корреляционного сопоставления
      • Метод соответствий характерных черт
      • Метод соответствие областей
      • Метод корреляция изображений
      • Метод сопоставления на основе машинного обучения
      • Метод сопоставления с инвариантностью к масштабу и повороту
    • Методы глубокого обучения
      • Сверточные нейронные сети
      • Рекуррентные нейронные сети
      • Сети глубокого обучения с повторным использованием
      • Сети генеративно состязательного обучения
      • Детекторы объектов
    • Байесовский вывод
    • Выявление движения
  • 3. Экспериментальная часть
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика