BashGU
Electronic Library

     
?

Details
Card Table RUSMARC

Федоров, Дмитрий Андреевич. QSAR-моделирование некоторых ингибиторов протеазы SARS-CoV-2: выпускная квалификационная работа по программе бакалавриата. Направление подготовки 04.04.01 Химия. Профиль: Физическая химия / Д. А. Федоров; Уфимский университет науки и технологий, Химический факультет, Кафедра физической химии и химической экологии ; научный руководитель Р. Н. Насретдинова. — Уфа, 2023. — 46 с.: ил. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/2023/Fedorov_DA_KhIM-4FKh191B_04.03.01_Khimiya_06.2023.pdf>. — Текст: электронный

Record create date: 5/16/2024

Subject: бакалавриат; ВКР; противовирусные лекарства; вирусология; виртуальный скрининг; QSAR; ингибитор; протеазы

Collections: Квалификационные работы бакалавров и специалистов; Общая коллекция

Allowed Actions: –

*^% Action 'Read' will be available if you login and work on the computer in the reading rooms of the Library

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
Library BashGU Local Network Authenticated users Read
Library BashGU Local Network All
Internet Authenticated users Read
-> Internet All

Table of Contents

  • Введение
  • ГЛАВА 1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР
  • 1.1. Вирусология
  • 1.2. Происхождение и путь передачи
  • 1.3. Противовирусные лекарства
  • 1.4. Виртуальный скрининг
  • 1.5. QSAR-моделирование
  • 1.6. Общая схема QSAR исследований
  • 1.7. Описание программы GUSAR
  • ГЛАВА 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
  • 2.1 Методика эксперимента
  • 2.2 Формирование обучающих и тестовых выборок для QSAR- моделирования ингибиторов 3C-подобной протеазы SARS-CoV-2
  • Таблица 2.1.
  • SARS-CoV-2
  • Таблица 2.2.
  • Таблица 2.3. Характеристика пороговых значений pIC50 в тестовых выборках
  • 2.3 Построение моделей QSAR
  • 2.4 Оценка качества и прогностической способности моделей QSAR
  • ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
  • Таблица 3.1.
  • моделям QSAR М1-М12
  • Таблица 3.2. Критерии для оценки прогностическую способности моделей QSAR
  • Таблица 3.3.
  • с соавторами
  • Предельно допустимые значений МАЕ и МАЕ + 3 SD с учетом обучающих и тестовых выборок в соответствии с критериями оценки прогностической способности моделей QSAR предложенными K. Roy
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics