BashGU
Electronic Library

     
?

Details
Card Table RUSMARC

Аюпов, Айдар Фидратович. Голосовой ассистент на основе лингвистической и языковой модели: выпускная квалификационная работа по программе магистратуры. Направление подготовки 03.04.03 Радиофизика. Профиль: Цифровые технологии обработки информации / А. Ф. Аюпов; Уфимский университет науки и технологий, Физико-технический институт, Кафедра физической электроники и нанофизики ; научный руководитель В. Х. Абдрахманов. — Уфа, 2023. — 45 с.: ил. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/2023/Ayupov_AF_RF-2TOI211M_03.04.03_Radiofizika_06.2023.pdf>. — Текст: электронный

Record create date: 5/20/2024

Subject: магистратура; ВКР; голосовые ассистенты; языковая модель

Collections: Магистерские диссертации; Общая коллекция

Allowed Actions: –

*^% Action 'Read' will be available if you login and work on the computer in the reading rooms of the Library

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
Library BashGU Local Network Authenticated users Read
Library BashGU Local Network All
Internet Authenticated users Read
-> Internet All

Table of Contents

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Общая формулировка исследования
    • 1.1. Цели и задачи исследования
    • 1.2. Объект и предмет исследования
  • 2. Обзор существующих голосовых ассистентов и их функциональности
    • 2.1. Amazon Alexa.
    • 2.2. Google Assistant.
    • 2.3. Apple Siri.
    • 2.4. Яндекс Алиса.
  • 3. Теоретический раздел
    • 3.1. Обзор области машинного обучения и нейронных сетей
    • 3.2. Обзор архитектуры «Трансформер»
    • 3.3. Обзор области языковых моделей
    • 3.4. Обзор языковой модели LLaMA
    • 3.5. Обзор модели OpenAI Whisper
    • 3.6. Обзор модели Silero VAD
  • 4. Практический раздел.
    • 4.1. Обзор используемого стека технологий.
    • 4.2. Краткое описание алгоритма работы системы.
    • 4.3. Брокер сообщений, подписчики и Redis.
      • 4.3.1. Брокер сообщений (Message Broker).
      • 4.3.2. Подписчики (Subscribers).
    • 4.4. Алгоритм обнаружения человеческой речи с использованием модели Silero VAD.
    • 4.5. Процесс обработки подсказок и их использования для генерации ответов модели.
  • 5. Анализ результатов.
    • 5.1. Оценка качества работы голосового ассистента.
    • 5.2. Сравнение с аналогами на рынке.

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics