ЭБС Уфимского университета науки и технологий
фонд Заки Валиди 32, Карла Маркса 3/1 и Достоевского 131

     
?

Детальная информация
Карточка Таблица RUSMARC

Мухутдинов, Руслан Радикович. Динамические модели распространения вирусов: выпускная квалификационная работа по программе магистратуры. Направление подготовки 01.04.01: "Математика". Направленность (профиль): "Вещественный, комплексный и функциональный анализ" / Р. Р. Мухутдинов; Башкирский государственный университет, Факультет математики и информационных технологий, Кафедра математического анализа ; научный руководитель Э. А. Назирова. — Уфа, 2022. — 38 с. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/2022/MukhutdinovRR_01.04.01_Matematika_2022.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 06.09.2022

Тематика: Математика — Дифференциальные и интегральные уравнения; ВКР; магистратура; математические модели эпидемий; модели нелинейной динамики; динамическая модель SIR; динамическая модель SEIR; моделирование распространения COVID-19

УДК: 517.9

ББК: 22.161.6

Коллекции: Магистерские диссертации; Общая коллекция

Разрешенные действия: –

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему и будете работать на компьютерах в читальных залах Библиотеки

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Библиотеки Аутентифицированные пользователи Прочитать
Локальная сеть Библиотеки Все
Интернет Аутентифицированные пользователи Прочитать
-> Интернет Все

Оглавление

  • Введение
  • 1. Теоретическая часть
    • 1.1. Обзор подходов при моделировании развития вирусных инфекций
    • 1.2. Модель SIR
    • 1.3. Модель SEIR
    • 1.4. Коэффициенты ,𝑅-0.,𝑅,,𝑅-𝑡.
    • 1.5. Другие разновидности моделей SIR
      • 1.5.1. Математическая модель SEIR-HCD
      • 1.5.2. Математическая модель SEIR-D
  • 2. Практическая часть
    • 2.1. Реализация модели SIR
    • 2.2. Реализация модели SEIR
    • 2.3. Интерпретация результатов моделирования SIR и SEIR
    • 2.4. Разностная модель с калибровкой параметров на основании статистических данных
    • 2.5. Реализация Санкт-Петербурга в период с 02.06.21 по 30.06.21
    • 2.6. Реализация Свердловской области в период с 01.06.21 по 13.07.21
    • 2.7. Интерпретация полученных результатов моделирования
    • 2.8. Прогнозирование распространения вируса COVID-19 за период июнь-август 2021 года в Санкт-Петербурге на основе математической модели эпидемий SIR.
  • Заключение
  • Список использованных источников и литературы

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика