| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Бурдадина, Екатерина Андреевна. Машинное обучение в обработке естественного языка с помощью PYTHON: выпускная квалификационная работа по программе магистратуры. Направление подготовки 01.04.02: " Прикладная математика и информатика". Направленность (профиль): "Прикладная математика и механика" / Е. А. Бурдадина; Башкирский государственный университет, Факультет математики и информационных технологий, Кафедра информационных технологий и компьютерной математики ; научный руководитель М. Э. Файрузов. — Уфа, 2022. — 48 с. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/2022/Burdadina EA_01.04.02_PMI_mag_2022.pdf>. — Текст: электронныйДата создания записи: 16.08.2022 Тематика: Вычислительная техника — Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом; ВКР; магистратура; интеллектуальный анализ текста; машинное обучение на Python; машинная обработка текста; сентимент-анализ текста УДК: 004.9 ББК: 32.973-018.2 Коллекции: Магистерские диссертации; Общая коллекция Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему и будете работать на компьютерах в читальных залах Библиотеки
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть Библиотеки | Аутентифицированные пользователи |
|
||||
| Локальная сеть Библиотеки | Все | |||||
| Интернет | Аутентифицированные пользователи |
|
||||
|
Интернет | Все |
Оглавление
- Введение
- 1. Постановка задачи классификации и определения тональности текста
- 1.1 Основные этапы работы классификатора
- 1.2 Работа классификатора
- 2. Интеллектуальный анализа текста
- 2.1 Процесс интеллектуального анализа текста
- 2.2 Области применения интеллектуального анализа текста
- 3. Обработка естественного языка
- 3.1 Предварительная обработка текста
- 4. Реализация алгоритма классификатора с помощью Python
- 4.1 Инструментарий обработки естественного языка на Python (NLT)
- 4.2 Реализация токенизации, стэмминга и лемматизации, векторизация
- 4.3 Создание сентимент-анализатора на Python
- Заключение
- Список использованных источников и литературы
- Приложение А
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |