Card | Table | RUSMARC | |
Сулавко, Алексей Евгеньевич. Высоконадежная биометрическая аутентификация на основе защищенного исполнения нейросетевых моделей и алгоритмов искусственного интеллекта: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук: спец. 2.3.6. - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность / А. Е. Сулавко; Омский государственный технический университет (ОмГТУ) ; научный руководитель П. С. Ложников. — Уфа: [Б. и.], 2023. — 33 с.: ил. — Электрон. версия печ. публикации. — Доступ возможен через Электронную библиотеку УУНИТ. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/corp/SulavkoA_Visokonadeg.biometr.autentifikaciy_avtoref_2023.pdf>. — Текст: электронныйRecord create date: 4/9/2024 Subject: авторефераты; корреляционные нейроны; искусственные сети; нейронные сети; искусственный интеллект; звуковые сигналы; имунные системы; биометрические данные Collections: Общая коллекция Allowed Actions: – Group: Anonymous Network: Internet |
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Library BashGU Local Network | All | |||||
Internet | Authenticated users | |||||
Internet | All |
Usage statistics
Access count: 0
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |