Пальчевский, Евгений Владимирович. Методы нейросетевой обработки больших темпоральных данных для информационной поддержки принятия управленческих решений (на примере электроэнергетики): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук: 2.3.1. - Системный анализ, управление и обработка информации, статистика / Е. В. Пальчевский; научный руководитель В. В. Антонов. — Уфа, 2024. — 19 с.: ил. — Защищена при УУНиТ. — Электрон. версия печ. публикации. — Доступ возможен через Электронную библиотеку УУНИТ. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/corp/PalchevskiiE_Metodi neiroset.obrab.bolsh.tempor.dannih_avtoref_2024.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 26.03.2025

Тематика: авторефераты; нейронные сети; электроэнергетика; машинное обучение; глубокое обучение; временные ряды; сетевые потоки; темпоральные данные

Коллекции: Общая коллекция