Лушников, Никита Дмитриевич. Модели и алгоритмы мультимодальной биометрической аутентификации на основе сверточной нейронной сети: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук: 2.3.6. Методы и системы защиты
информации, информационная безопасность / Н.Д. Лушников; Уфимский университет науки и технологий; научный руководитель А.С. Исмагилова. — Уфа, 2025. — 16 с. — Защищена при УУНиТ. — Электрон. версия печ. публикации. — Доступ возможен через Электронную библиотеку УУНИТ. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/corp/LushnikovND_Modeli i algoritmi multimod.biometr,autentif._avtoref_2025.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 22.04.2026

Тематика: авторефераты; биометрическая аутентификация пользователей; алгоритмы мультимодальной системы; метод извлечения признаков; алгоритмы обучения сверточной нейронной сети; программный комплекс; применение фильтра Калмана; предварительная обработка изображения лица

Коллекции: Общая коллекция